Docker è una piattaforma open source che consente di creare, distribuire e eseguire facilmente applicazioni in contenitori. I contenitori sono pacchetti leggeri che includono tutto il necessario per far funzionare un’applicazione, come il codice sorgente, le librerie e le configurazioni. Ciò significa che i contenitori Docker possono essere eseguiti su qualsiasi sistema operativo e ambiente, dalle macchine locali alle macchine virtuali ai cluster di server in cloud.
I contenitori Docker hanno reso molto più semplice il processo di distribuzione delle applicazioni, poiché è possibile empaquetarle insieme a tutte le dipendenze in un unico pacchetto che può essere facilmente trasportato e distribuito. Inoltre, poiché i contenitori sono isolati gli uni dagli altri, è possibile eseguire più contenitori sullo stesso host senza che interferiscano l’uno con l’altro.
Nell’ambito del cloud, Docker si è dimostrato particolarmente utile perché consente di distribuire facilmente le applicazioni su diverse piattaforme cloud. Ad esempio, è possibile sviluppare un’applicazione in locale utilizzando Docker, quindi distribuirla su una piattaforma cloud come Amazon Web Services o Microsoft Azure senza dover fare alcuna modifica al codice o alla configurazione. In questo modo, è possibile sfruttare al massimo la flessibilità e la scalabilità del cloud senza doversi preoccupare della compatibilità delle dipendenze o delle configurazioni di sistema.
Un altro vantaggio dell’utilizzo di Docker in ambienti cloud è la possibilità di eseguire più istanze di un’applicazione in modo facile e veloce. Ad esempio, se si desidera eseguire un’applicazione in un cluster di 10 nodi, è sufficiente creare 10 contenitori Docker dell’applicazione e distribuirli sui nodi. Ciò consente di ottenere un’elevata disponibilità dell’applicazione e di eseguire facilmente il scaling orizzontale per gestire le variazioni del carico di lavoro.
Come funziona Docker
Per comprendere meglio come funziona Docker, è utile conoscere alcuni dei concetti chiave alla base del suo funzionamento.
Immagini Docker: le immagini Docker sono modelli di contenitori che possono essere utilizzati per creare nuovi contenitori. Ogni immagine Docker include
il codice sorgente dell’applicazione, le librerie di sistema, le configurazioni e tutto ciò che è necessario per eseguire l’applicazione. Le immagini Docker possono essere create da file Dockerfile, che specificano i passaggi per creare l’immagine.
Contenitori Docker: i contenitori Docker sono istanze di immagini Docker che possono essere eseguite. Ogni contenitore Docker ha il proprio spazio di file system, le proprie risorse di sistema come la memoria e il CPU e il proprio ambiente di esecuzione. I contenitori Docker sono isolati gli uni dagli altri, il che significa che non possono interagire con altri contenitori o modificare il sistema host.
Docker Registry: un Docker Registry è un repository di immagini Docker che possono essere condivise e utilizzate da altri utenti. Docker Hub è il Docker Registry più popolare e include centinaia di migliaia di immagini Docker pronte all’uso per una vasta gamma di applicazioni. È anche possibile creare il proprio Docker Registry privato per condividere immagini Docker all’interno dell’organizzazione.
Esempio di utilizzo di Docker
Per illustrare come utilizzare Docker, vediamo un esempio di come creare e distribuire un’applicazione Django su un cluster di nodi in un ambiente cloud.
Prima di tutto, è necessario installare Docker sul proprio sistema. È possibile scaricare Docker da docker.com e seguire le istruzioni di installazione per il proprio sistema operativo.
Una volta installato Docker, è possibile creare un file Dockerfile per l’applicazione Django. Ecco un esempio di un file Dockerfile per Django:
Copy codeFROM python:3.8
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /app
WORKDIR /app
COPY requirements.txt /app/
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . /app/
EXPOSE 8000
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]
Questo file Dockerfile specifica che l’immagine Docker dovrà utilizzare Python 3.8 come base e che installerà tutte le dipendenze specificate in requirements.txt. Inoltre, copierà tutti i file del progetto Django nell’immagine Docker e aprirà la porta 8000 per l’applicazione. Infine, eseguirà il comando “python manage.py runserver 0.0.0.0:8000” per avviare l’applicazione Django.
Una volta che il file Dockerfile è stato creato, è possibile creare l’immagine Docker eseguendo il seguente comando:
docker build -t django-app .Questo comando creerà un’immagine Docker chiamata “django-app” utilizzando il file Dockerfile nella directory corrente.
Una volta che l’immagine Docker è stata creata, è possibile eseguire il contenitore utilizzando il seguente comando:
Copy codedocker run -p 8000:8000 django-app
Questo comando eseguirà il contenitore Django e mapperà la porta 8000 del contenitore alla porta 8000 del sistema host. A questo punto, l’applicazione Django sarà accessibile all’indirizzo http://localhost:8000/.
Per distribuire l’applicazione Django su un cluster di nodi in un ambiente cloud, è sufficiente creare un numero sufficiente di contenitori Docker e distribuirli sui nodi. Ad esempio, per eseguire l’applicazione su 10 nodi, è sufficiente eseguire il comando “docker run” 10 volte su ciascun nodo. In questo modo, l’applicazione sarà eseguita su tutti i nodi e sarà in grado di gestire un carico di lavoro elevato.
Conclusione
Docker è uno strumento potente che consente di creare, distribuire e eseguire facilmente applicazioni in ambienti cloud. Con Docker, è possibile sfruttare al massimo la flessibilità e la scalabilità del cloud senza doversi preoccupare della compatibilità delle dipendenze o delle configurazioni di sistema. Inoltre, l’utilizzo di contenitori Docker consente di eseguire facilmente il scaling orizzontale per gestire le variazioni del carico di lavoro. Se si vuole distribuire le proprie applicazioni in ambienti cloud, Docker è sicuramente uno strumento da prendere in considerazione.
